- Streamlit
- Arayüz
- NLP
- Alan
- 2023
- Yıl
Genel bakış
Bir metin yığınına ilk bakışta ne olduğunu anlamak zordur. Anket açık uçlu cevapları, müşteri yorumları ya da sosyal medya paylaşımları söz konusu olduğunda ilk ihtiyaç detaylı analiz değil, hızlı bir genel görünümdür.
Uygulama metni alıp önce temizliyor: noktalama, sayılar ve anlam taşımayan bağlaç türü kelimeler (stop words) ayıklanıyor. Ardından kelime frekansları hesaplanıyor ve frekansla orantılı boyutlarda bir kelime bulutu üretiliyor. Kullanıcı renk paleti, maksimum kelime sayısı ve şekil maskesi gibi parametreleri değiştirerek çıktıyı sunuma uygun hâle getirebiliyor.
Streamlit ile geliştirildiği için kullanıcı hiçbir kurulum yapmadan tarayıcıdan çalıştırabiliyor. Araç, daha derin metin analizine geçmeden önce hangi temaların baskın olduğunu görmek için pratik bir ilk adım sağlıyor.
Öne çıkanlar
- Otomatik metin temizleme ve stop word ayıklama
- Frekansla orantılı kelime bulutu üretimi
- Renk paleti, kelime sayısı ve şekil maskesi seçenekleri
- Kurulum gerektirmeyen tarayıcı arayüzü
Hedefler
- Metin yığınının baskın temalarını hızla görünür kılmak
- Sunuma uygun görsel çıktı üretmek
- Teknik olmayan kullanıcıya metin analizi kapısı açmak
Çözüm
- Ön işleme hattı: temizleme, normalleştirme, stop word
- Frekans hesaplama ve ağırlıklandırma
- Parametrik görselleştirme motoru
- Streamlit ile anında önizleme
Yaklaşım
- 01Ön işleme kurallarının belirlenmesi
- 02Görselleştirme parametrelerinin tasarlanması
- 03Farklı metin türleriyle test
Sonuçlar
- Metin yığını saniyeler içinde yorumlanabilir hâle geldi
- Sunumlarda kullanılabilir görseller üretildi
- Derin analiz öncesi hızlı bir keşif adımı sağlandı
Zorluklar
- Türkçe stop word listesinin yeterliliği
- Kelime köklerinin birleştirilmesi
- Görsel kalabalığın okunabilirliği bozmaması
Seçilmiş İşler
Benzer projeler
Rakip Mağaza Analizi Platformu
E-ticaret işletmeleri için geliştirilen rakip analizi platformu. Fiyat karşılaştırması, ürün çeşitliliği ve trend takibini tek ekranda toplayan karar destek sistemi.
KC House Veri Seti Keşifsel Analizi
King County ev fiyatları veri setinin keşifsel analizi. Fiyatı belirleyen değişkenlerin istatistiksel olarak incelenmesi ve modellenmesi.
Ses Kaydından Haber Yazısı Ajanı
Ses kaydını önce metne, ardından yapılandırılmış bir haber yazısına dönüştüren yapay zekâ aracı. Konuşma tanıma ve doğal dil işleme tek akışta birleşiyor.